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Analytics in der Industrie

Schlüsseltechnologien für die digitale Transformation

Das verarbeitende Gewerbe erzeugt mehr Daten als jeder andere Wirtschaftszweig. Es wird erwartet, dass die grenzüberschreitenden Datenströme schneller wachsen werden als der Welthandel. Datenanalyse und Künstliche Intelligenz sind dabei Schlüsseltechnologien in den zukünftigen Digitalisierungsbemühungen der Industrie. Für Unternehmen ist es jedoch immer noch oft eine enorme Herausforderung, den Nutzen dieser Technologien in ihrem Produktionssystem zu erkennen. Immer ausgereiftere Algorithmen werden eingesetzt, um die menschliche Tätigkeit zu unterstützen, und dies nicht nur, wenn Entwicklungen analysiert oder vorhergesagt werden sollen, sondern auch, wenn tatsächlich Entscheidungen getroffen werden, die sich auf die Fabrik, Produktion und Mitarbeiter auswirken.

Auszug aus dem Buch T. Schulz (Hrsg) (2022). Analytics in der Industrie. Vogel Communications Group GmbH & Co. KG.
 


Klar und verständlich ermöglicht das Fachbuch “Analytics in der Industrie” den Zugang zu dem vielschichtigen und komplexen Thema der Industrial Analytics. Theoretisches Fachwissen wird von den Autoren mit praktischen Arbeitshilfen und -modellen sowie realen Anwendungsfällen ergänzt.

Wichtige Meilensteine des Buches:

  • Methoden und Grundlagen der Analytik
    Eignen Sie sich allgemeine Methoden und Techniken sowie notwendige Grundlagen wie Operational Intelligence und Advanced Analytics an.
  • Prozess der Datensammlung und -nutzung
    Erhalten Sie Einblick in die Verarbeitungsketten der Datenanalyse von der Ermittlung über die Datendarstellung bis hin zur endgültigen Verwendung oder Wiederverwendung.
  • Maschinelles Lernen und Smart Factory
    Verschaffen Sie sich einen Überblick über die wichtigsten Algorithmen und wie diese in einer virtuellen Smart Factory zur Anwendung kommen.
  • Rollenprofile und Qualifikationen von Mitarbeitern
    Erkennen Sie die Qualifikationen Ihrer Mitarbeiter und teilen Sie diese in verschiedene Rollen ein, um eventuelle Lücken bereits im Vorfeld des Projekts aufzudecken.
  • Vorgehensmodell als Arbeitshilfe
    Lernen Sie, wie sie die einzelnen Phasen des beschriebenen Vorgehensmodells an die realen Gegebenheiten eines Anwendungsfalls anpassen können.
  • Erfolgsfaktoren und Wahl der Software
    Identifizieren Sie Faktoren in ihrem Projekt, die massgeblich zum Erfolg beitragen können. Ausserdem erhalten Sie wichtige Auswahlkriterien für die Evaluation der passenden Software.
  • Use Cases
    Erfahren Sie mehr über 3 erfolgreiche Anwendungsfälle aus dem industriellen Umfeld, die anhand der beschriebenen Methoden validiert wurden.

Sind Sie neugierig geworden

und möchten noch mehr über die Analytics in der Industrie wissen? Wir verschenken das Buch an interessierte Personen. Die Anzahl ist limitiert! Danach kann das Buch als eBook oder Taschenbuch im Buchhandel erworben werden.

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