AI SCADA Webinar: KI in der Lebensmittel-Industrie
Entdecken Sie das Potenzial von Künstlicher Intelligenz für Ihre Produktion
Täglich hören wir Geschichten über Künstliche Intelligenz (KI) und Maschinelles Lernen (ML), die mittlerweile auch in der Industrie Anwendung finden. Haben Sie sich jemals gefragt, wie diese Technologien Ihnen helfen könnten, Ihre Produktionsprozesse zu optimieren, Abfälle zu reduzieren und die Qualität zu verbessern?
Wir möchten Ihnen anhand von drei realen Anwendungsfällen aus der Lebensmittelindustrie zeigen, wie Sie mit KI und ML echte Ergebnisse erzielen können – und wie diese Anwendungen auch für andere Segmenten relevant sind.
Unsere Praxisbeispiele im Detail
USE CASE 1
Reduzierung von Überschüssen an der Verpackungslinie durch ML
Stellen Sie sich vor, Sie könnten genau die richtige Menge verpacken, ohne unnötige Überschüsse. In diesem Beispiel zeigen wir Ihnen, wie Machine Learning genutzt wird, um den Zusammenhang zwischen Prozessbedingungen und “Überschuss” beim Verpacken zu modellieren – und wie diese Erkenntnisse genutzt werden können, um jede neue Charge optimal zu verpacken.
USE CASE 2
Sicherstellung der Produktqualität bei der Pasteurisierung mit Advanced Process Control
Erfahren Sie, wie Predictive Modeling hilft, die Produktqualität unter verschiedensten Bedingungen zu gewährleisten. Dank Advanced Process Control können relevante Steuergrössen automatisch angepasst werden, um gleichbleibende Qualität sicherzustellen.
USE CASE 3
Minimierung von Abweichungen an der Abfülllinie mit der Hauptkomponentenanalyse
Verlieren Sie nie wieder den Überblick über Ihre Produktionsvariablen. Mithilfe der Hauptkomponentenanalyse können Abweichungen an einer Flaschenabfülllinie erkannt und die dafür verantwortlichen Prozessvariablen identifiziert werden, um Ausfälle und Fehler zu minimieren.
Was erwartet Sie?
Unsere Experten nehmen Sie mit in die Welt der KI und des Maschinellen Lernens für die industrielle Automatisierung. Sie erfahren, wie die Technologie funktioniert und vor allem, wie Sie sie in Ihrem Unternehmen praktisch einsetzen können.