Aktuelle Daten rechtzeitig im korrekten Format, am richtigen Ort, steigern die Effizienz, senken die Kosten und optimieren die Qualität. Mit unseren innovativen und modularen Lösungen helfen wir industriellen Unternehmen, erfolgreicher zu werden!
Datenbasierte Optimierung von Ressourcen und Prozessen
Profitieren Sie von unseren Lösungen, die Ihre Maschinen und Systeme vernetzen, Ihre Produktion digitalisieren, Ihre Abläufe optimieren und die Datenverwaltung erleichtern. Erzielen Sie schnell Geschäftsvorteile mit unseren Standardprodukten und -lösungen. Die Novotek Switzerland AG bringt Effizienz und Innovation in Ihr Unternehmen.
Egal wo Sie in Ihrem Digitalisierungsprozess stehen, wir haben die Lösung für Ihren nächsten Schritt.
Wollen auch Sie den nächsten Schritt in Richtung Smart Factory und Industrie 4.0 wagen? Dann werfen Sie einen Blick auf unsere Lösungen und Produkte, um zu sehen, wie Sie Echtzeit-Prozessdaten sammeln, modellieren, speichern und visualisieren, um Ihre Prozesse und Anlagen zu analysieren und zu optimieren.
Alle unsere Lösungen basieren auf Standardprodukten führender Anbieter wie GE Digital, Kepware und Emerson und können sehr einfach und ohne Programmierung an Ihre Bedürfnisse angepasst werden.
Wissen und Insights aus der industriellen Digitalisierung
Versionskontrolle & Backup in der Produktion
Ein unbedachter Moment, eine unbemerkte Änderung in der Steuerung – und plötzlich steht eine ganze Produktionslinie still. Das kann Unternehmen schnell teuer zu stehen kommen.
In der modernen, automatisierten Produktionswelt ist deshalb die Transparenz über sämtliche Produktionsanlagen ein wichtiger Faktor, um im Ernstfall schnell reagieren zu können.
Mehr Nachhaltigkeit in der Produktion mit den richtigen Werkzeugen
Erfahren Sie, wie Sie mit intelligenten Tools und einer zentralen Prozessübersicht nicht nur die Effizienz steigern, sondern auch einen wesentlichen Beitrag zu einer nachhaltigeren Produktion leisten.
In einer datengetriebenen Welt, in der das Sammeln, Speichern und Verteilen von Informationen entscheidend ist, stehen Unternehmen vor einer wichtigen Wahl: Relationale Datenbanken (RDB) oder ein Historian für Zeitreihen-/Prozessdaten?
